Marketing 3.0

Se trata de uno de los últimos libros de Kotler en colaboración con Kartajaya y Setiawan en donde nos exponen la evolución del mercado y la necesidad de que el marketing cambie para adecuarse a él.

El gurú del marketing hace ver que el marketing basado en valores puede ser igual de rentable o más que el tradicional. Conceptos como la co-creación, la comunitarización y el desarrollo de la personalidad de una marca caracterizarán las distintas disciplinas del marketing del futuro.

Es una lectura más que recomendada para la gente a la que guste el marketing o tenga un negocio. Os dejo un pequeño vídeo donde el propio Kotler cuenta lo que es el Marketing 3.0:

The Telco Churn Management Handbook

Se trata de un libro imprescindible para la fidelización y retención de clientes, su análisis, su gestión y la estrategia.

En The Telco Churn Management Handbook, Rob Mattison, un veterano dentro de la industria, comparte su expertise comunicando las ideas principales de una manera directa y sencilla. Tal ha sido el éxito de este libro que la editorial ha tenido que volver a publicarlo tras descatalogarlo por la alta demanda.

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Definitive guide to customer loyalty, its diagnosis, management, and improvement available to the telecommunications professional.

In The Telco Churn Management Handbook, Rob Mattison,an industry veteran, shares his expertise by communicating the core ideas in a simple and effective way. The success of this book has been so great that the editor have re-published it because the demand is still high.

Data Preparation for Data Mining

Cualquier analista sabe que el 80% del tiempo en minería de datos se consume en la preparación de los datos, mientras que el 20% restante se dedica al modelado. Sin embargo, es bastante más fácil encontrar referencias bibliográficas de apoyo para ese 20% que no para la preparación de datos.

Data Preparation for Data Mining es simplemente genial ya que proporciona las mejores prácticas sobre la esencia de la minería de datos: cómo pasar de variables continuas a discretas y viceversa, tratamiento de valores nulos y vacíos, normalización de variables, reducción de variables, etc.

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Any analyst knows that 80% of data mining time is spent in data preparation, nevertheless most authors focus on the remaining 20% : techniques and tools, where the value is more «visible». However, it is easier to find any good book for that 20% time consuming task than for data preparation.

Data Preparation for Data Mining is simply great since it provides the best practices about the essence of data mining: converting continuous variables into discrete variables and vice versa, treatment of null and empty values, normalization, variables reduction, etc.

El Marketing según Kotler

Se trata de una de las joyas escritas por Philip Kotler, considerado como uno de los gurús del Marketing.

El Marketing según Kotler es un perfecto resumen de todos los textos del autor en el que abundan referencias  a sus prestigiosos seminarios. A través de una lectura fácil, ágil y directa el lector pasará por todas las áreas del marketing, desde la evaluación de lo que necesitan y desean los consumidores hasta la creación de consumidores a largo plazo pasando por el desarrollo del interés por la marca.

Es considerada como una obra fundamental para todo aquél interesando en el marketing.

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This another jewel written by Philip Kotler, considered as one tof main gurus in Marketing.

Kotler on Marketing: How to Create, Win and Dominate Markets offers his essential guide to marketing for managers, freshly written based on his phenomenally successful worldwide lectures on marketing. It covers from what the consumers need and want until the creation of long-term customers going also throughout the development of the Brand.

It is considered as a basic and key book for those people interested in Marketing.

Data Mining Techniques: For Marketing, Sales and Customer Relationship Management

Data Mining Techniques: For Marketing, Sales and Customer Relationship Management de Michael J.Berry y Gordon S. Linoff es un libro ideal como primera toma de contacto con la Minería de Datos.

Muestra una visión general de lo que es la Minería de Datos y las distintas técnicas disponibles para llevarla a cabo: Market Basket Analysis, Memory Based Reasoning, Automatic Cluster Detection, Link Analysis, Decision Trees, Artificial Neural Networks, Regression Analysis. Todo ello sin llegar a entrar en detalle en el aspecto estadístico o matemático de cada técnica.

Lo mejor son los ejemplos de cómo aplicar cada técnica a diferentes casos prácticos y lo amena que se hace su lectura.

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Data Mining Techniques: For Marketing, Sales and Customer Relationship Management written by Michael J.Berry and Gordon S. Linoff is the ideal reference as first Data Mining book.

This book gives an overview of what data mining is and the tools available to perform it; Market Basket Analysis, Memory Based Reasoning, Automatic Cluster Detection, Link Analysis, Decision Trees, Artificial Neural Network, Regression Analysis. In each case the authors describe the principles behind the tool, its strengths and weaknesses, but they don’t go into the statistical and mathemathical details behind each tecnique.

The best of the book is that it is easy to read and includes many examples from their experience of data mining in the real world.